一周智慧城市丨中国联通发布“5G全战略”；工信部加速IPv6落地|开元888官网

技术新的动态百度首次对外发布PaddlePaddle全景图4月23日，首届WAVE SUMMIT 2019深度自学开发者峰会在北京举行，这是国内确实意义上第一场深度自学开发者盛会。会上，百度高级副总裁、深度自学技术及应用于国家工程实验室主任王海峰回应，“深度自学推展人工智能转入工业大生产阶段，而深度自学框架是智能时代的操作系统。”百度深度自学技术平台部总监马艳军首次对外发布了PaddlePaddle全景图，集核心框架、工具组件和服务平台为一体的末端到末端开源深度自学平台，涵盖反对面向现实场景应用于、超过工业级应用于效果的模型，针对大规模数据场景的分布式训练能力、反对多种异构硬件的高速推理小说引擎等。

此外，活动还重磅公布11项新特性及服务，包括PaddleNLP、视频辨识工具集、Paddle Serving、PaddleSlim、AutoDL Design等多种深度自学研发、训练、预测环节的“硬通货”。现场还宣告“1亿元”AI Studio算力反对计划，首次发布PaddlePaddle中文名“飞桨”。

Open AI发布Sparse Transformer研究4月24日消息，Open AI今日改版技术博客文章发布其研究结果Sparse Transformer，这是一种深度神经网络，可以预测序列中接下来的内容，还包括文本、图像和声音。该深度神经网络用于留意机制的算法，能从比以前时间长30倍的序列中萃取模式。据报，Transformer是强劲的序列模型，但是必须时间和内存，且这些因素不会随这序列长度减少而减少。研究人员称之为，他们用于完全相同的架构来对完整字节中的图像，音频和文本展开建模，设置一个新的Enwik8，CIFAR-10和ImageNet-64的密度建模技术。

分解了展出全局一致性和大多样性的无条件样本，并且指出应以可以将自我注目中用长度为百万或更加多的模型序列中。行业新的动态报告：中国人工智能企业去年融资157亿美元4月26日消息，乌镇智库公布的一份人工智能报告表明，中国于是以沦为世界人工智能投融资最活跃的强国之一，2018年中国人工智能企业融资规模约157.54亿美元，占到亚洲人工智能企业融资93.09%，全球人工智能企业融资数额的46.94%。中国人工智能企业融资262次，平均值每笔融资6013.08万美元。

截至2018年，全球人工智能企业总计融资784.8亿美元，其中美国373.6亿美元，中国276.3亿美元，位列世界前两位。据《报告》表明，京津冀地区企业最为不受资本注目。截至2018年，不受政策反对、资本注目、人才助力、技术发展，中国存活AI企业高度集中于京津冀（1035家，30.98%）、江浙沪（892家，26.70%）、粤港澳（841家，25.17%）三个经济繁盛地区。

中国联通公布“5G全战略”在4月23日举办的“2019上海5G创意发展峰会暨中国联通全球产业链合作伙伴大会”上，中国联通宣告，联通5G网络月开网。针对于如何落地网络部署？中国联通得出了“7+33+n”的方案，即在北京、上海、广州、深圳、南京、杭州、雄安7个城市城区倒数覆盖面积，在33个城市构建热点区域覆盖面积，在n个城市自定义5G网中专网。中国联通政企客户事业部总经理李广凝说明称之为，5G时代，中国联通将转变“买地下通道”的商业模式，与合作伙伴联手牵头应用于研发、牵头投资、牵头运营。

美国Verizon：5G将覆盖面积全美20余座城市4月26日消息，据外媒PhoneArena报导，美国电信运营商Verizon于日前已完成了世界上第一次手机商用5G网络连接。现在Verizon宣告，将在年底前追加30个“5G超宽带”市场，覆盖面积华盛顿、圣地亚哥、丹佛、亚特兰大等二十余座城市。目前美国家庭网络平均值比特率为95.25 Mbps。

Verizon回应，5G网络在理想条件下展开GPS将超过768 Mbps。目前美国市场上可以体验到Verizon 5G网络的设备只有外挂5G模块的Moto Z3，而三星Galaxy S10 5G版和LG V50 5G版有可能将于5月在美公布。政策新的动态推展物联网发展，工信部发文加快IPv6落地2019年4月，工业和信息化部印发了《关于积极开展2019年IPv6网络准备就绪专项行动的通报》，具体了到2019年底中国IPv6的实现目标。

如：取得IPv6地址的LTE终端比例超过90%；取得IPv6地址的相同宽带终端比例超过40%；LTE网络IPv6活跃连接数超过8亿；已完成全部13个互联网骨干直联点IPv6改建。工信部信息通信发展司：减缓5G商用步伐4月24日讯，工信部信息通信发展司司长闻库回应，下一步，我们和企业一起增大工作力度，加快产业链的成熟期，减缓5G的商用步伐，早日向大家获取5G的服务。我想要这个时间会过于宽，因为现在从装备上看，网络装备基本准备就绪，5G手机也大大有新产品问市，坚信旋即的将来不会让大家体验到。沪年底中止高速省界收费站，构建ETC全覆盖面积亿欧4月22日讯，上海市交通委主任谢峰在做客“2019上海广播民生专访”节目时回应，根据计划，上海2019年底将中止高速公路省界收费站，基本构建所有收费站出入口通行车道ETC系统功能仅有覆盖面积。

此外，他还透漏，长三角省际公共交通客运交会工作正在前进中，还包括制订合适长三角坐落地区的公交客运交会模式，协商统一、具体的运营标准和执法人员监管体系。广深今年年内构建5G试商用4月24日，亿欧从广东省工信厅开会的2019年一季度新闻通气会上得知，对于目前发展最冷的5G产业，省工信厅涉及负责人回应，为实施省政府工作报告拒绝，省工信厅抓住部署积极开展5G建设，计划2019年先行在广州、深圳建设1万座5G基站，年内构建广州、深圳5G试商用。

“目前，广州市已竣工200多座5G基站，通车了10多个5G实验场景，还包括无人车、无人机、无人船、超高清视频、VR（虚拟现实）/AR（增强现实）等，在5G发展上回头在全国前茅。”该负责人讲解，除广州、深圳外，其他地市今年也不会启动5G基站建设。公司新的动态三星电子2030年前逻辑芯片投资133万亿韩元4月24日消息， 三星电子计划到2030年在其半导体业务投资133万亿韩元（1160亿美元），以期掌控内存以外的部分芯片市场。三星的半导体部门引导内存芯片市场，占到公司2018年营业利润的四分之三。

它还通过为移动设备设计微处理器而利润，不过英特尔在个人电脑和服务器所用于的中央处理器市场占有主导地位。同时，三星电子也在谋求在为其他公司大规模生产更加普遍的芯片的业务上挑战台积电。根据Gartner Inc.的数据，2017年非内存芯片市场规模快速增长至2900亿美元，而内存市场则为1300亿美元。

去年，三星在半导体设备上花费了23.7万亿韩元，不断扩大了生产能力，以符合人工智能和汽车技术制造商以及所谓的物联网剧增的市场需求。百度大脑发售两个自定义训练平台4月25日，百度大脑发售EasyDL商品检测专业版和语音辨识自训练平台，并公布13款AI标准化新的能力和5项技术升级。一个月前，百度大脑刚对外开放了24项AI技术。截至目前，在百度大脑AI开放平台上，共计对外开放了171项技术能力，开发者的使用量突破110万。

其中，EasyDL平台反对图像分类、物体检测、文本分类、声音分类四类模型的自定义训练。在语音方向，百度大脑发售远场语音研发套件，同时上线语音自训练平台，反对个人及企业开发者零代码自助训练语言模型，反对语音助手、语音输入、智能客服等多种应用于场景。

离线制备SDK也已上线邀测，符合无网或弱网环境下的APP、机器人、硬件设备主播市场需求。英特尔Q1收161亿美元，净利同比上升11%北京时间4月26日凌晨消息，英特尔今天发布了2019财年第一季度财报。报告表明，英特尔第一季度营收为161亿美元，与去年同期的161亿美元比起持平；净利润为40亿美元，与去年同期的45亿美元比起上升11%。英特尔第一季度业绩以及第二季度和全年业绩未来发展皆不及华尔街分析师预期，造成其盘后股价大幅度暴跌7%以上。

其中有一点管制的是，英特尔物联网集团第一季度营收为9.10亿美元，相比之下去年同期为8.40亿美元；运营利润为2.51亿美元，相比之下去年同期为2.27亿美元。其中，平台业务营收为8.25亿美元，相比之下去年同期为7.19亿美元；其他业务营收为8500万美元，相比之下去年同期为1.21亿美元。AR创企Magic Leap获得日本电信2.8亿美元投资4月26日讯，据外媒报导，增强现实（AR）初创企业Magic Leap早已筹措了23亿美元资金。对于一家初创企业来说，这是个十分令人震惊的数额。

现在，这家公司又取得了另一笔投资，而且它有可能筹措更加多现金。Magic Leap今天回应，该公司早已与日本仅次于手机服务提供商NTT DoCoMo创建起新的合作伙伴关系，取得后者2.8亿美元投资。

此外，Magic Leap还将重新启动近期一轮融资，期望从现有和其他新的投资者那里拒绝接受更加多现金。这是Magic Leap打造出其增强现实未来的近期措施。通过用于该公司研发的类似头盔，人们可以在现实世界中随时随地看见计算机分解的图像。

这样的宣传使Magic Leap沦为世界上资金最充裕的初创企业之一。但这也引起了人们的疑惑：这家去年开始以2300美元开始发售AR头盔的公司能否还清允诺，特别是在是在面对微软公司等科技巨头的竞争之际。通过与NTT DoCoMo合作，Magic Leap期望在另一个最重要市场扮演着类似于的角色。

除了需要让更加多潜在客户认识Magic Leap One之外，NTT DoCoMo将要发售的千兆高速互联网服务有可能有助前进AI的实际应用于。

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